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| 기수 |
시작일 |
수료일 |
신청 |
| 1기 |
2024-2-27 |
접수마감 |
신청 |
| 2기 |
2024-6-3 |
접수마감 |
신청 |
| 3기 |
2024-8-21 |
접수마감 |
신청 |
| 4기 |
2024-10-29 |
2024-10-31 |
신청 |
| 5기 |
2024-12-18 |
2024-12-20 |
신청 |
계측제어 분야 스마트 팩토리 구현의 출발점이 되는 스마트 형 계측제어장비의 원리와 응용법을 이해하고
각자에게 맞는 단계의 스마트 팩토리 운용 방안 수립
계측제어분야 종사자 중 계측제어장비의 스마트화를 통해 산업형장의 효율적 운용과 안전을 책임질 전문인
력
- 4차 산업혁명에 대한 바른 이해와 자신의 업무와의 관련성 정리
- 공정 데이터의 종류와 수집 방법
- 가상 센서의 원리와 장단점, 적용 사례
- 통신 프로토콜의 종류와 특징, 산업분야별 적용 범위
- 프로세스 모델링
- MES 국제 표준에 대한 이해와 적용을 위한 업종별 하부구조
- 증강현실과 인공지능의 활용 가능성과 한계에 대한 이해
- 빅데이터 분석의 허와 실
중급과정
교육일수 : 3일 비합숙 교육비 : 700,000원
교육용 PC, Network Switch, Tablet PC
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| 일자 |
시간 |
교육내용 |
방법 |
강사 |
| 1일차 |
09:30~10:50 |
스마트 인스트루먼트가 제공하는 데이터 |
강의 |
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| 11:00~11:50 |
통신 프로토콜에 대한 이해 |
강의 |
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| 13:00~13:50 |
메이터넨스와 동시에 공정 제어 |
강의 |
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| 14:00~14:50 |
스마트 캘리브레이션과 커미셔닝 |
강의 |
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| 15:00~16:50 |
SCADA 와 MES레벨에서 수행 |
강의 |
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| 17:00~17:30 |
케이블링과 네트웍 인프라 개선 및 무선통신 |
실습 |
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| 2일차 |
09:30~10:50 |
디지털 기술을 이용한 데이터 축적 및 분석 |
강의 |
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| 11:00~11:50 |
캘리브레이션 드리프트, 센서의 건강도 |
강의 |
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| 13:00~13:50 |
잔여 수명 측정 |
실습 |
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| 14:00~14:50 |
국제 표준에 대한 이해 |
실습 |
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| 15:00~15:50 |
ISA-95/ISA-88 |
실습 |
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| 16:00~16:50 |
빅데이터 분석의 허와 실 |
강의 |
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| 17:00~17:30 |
스마트 팩토리 사례 토론 및 질의응답 |
실습 |
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3일차
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09:30~10:50 |
스마트 팩토리 사례 토론 및 질의응답 |
실습 |
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| 11:00~11:50 |
증강현실(Augumented Reality) |
강의 |
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| 13:00~14:50 |
증강현실 적용의 어려움과 극복방안 |
실습 |
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| 15:00~15:50 |
인공지능 적용의 다양한 한계와 극복 방안 |
강의 |
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| 16:00~16:50 |
인공지능 적용의 다양한 한계와 극복 방안 |
강의 |
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| 17:00~17:30 |
인공지능 적용의 다양한 한계와 극복 방안 |
강의 |
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| 17:40~17:50 |
강평 및 수료식 |
KITI |
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